파이썬 공부 목차

파이썬 공부 목차

파이썬 공부를 위한 목차입니다. 초보자부터 고급 사용자까지 단계별로 체계적으로 학습할 수 있도록 구성했습니다.

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1. 파이썬 기초
   • 1.1 파이썬 소개
     • 파이썬의 특징과 장점
     • 설치 및 환경 설정
   • 1.2 기본 문법
     • 변수와 데이터 타입
     • 출력과 입력 (print, input)
     • 기본 연산자
   • 1.3 제어문
     • 조건문 (if, elif, else)
     • 반복문 (for, while)
     • 반복 제어 (break, continue, pass)
   • 1.4 데이터 구조
     • 리스트 (list)
     • 튜플 (tuple)
     • 딕셔너리 (dict)
     • 집합 (set)
2. 함수와 모듈
   • 2.1 함수 기초
     • 함수 정의와 호출
     • 매개변수와 반환값
     • 기본값 매개변수와 가변 매개변수
   • 2.2 함수 심화
     • 람다 함수
     • 재귀 함수
   • 2.3 모듈과 패키지
     • 표준 모듈 사용 (math, random, os 등)
     • 사용자 정의 모듈
     • 패키지 구조와 __init__.py
3. 객체 지향 프로그래밍 (OOP)
   • 3.1 클래스와 객체
     • 클래스 정의와 객체 생성
     • 클래스 변수와 인스턴스 변수
   • 3.2 클래스 심화
     • 메서드와 생성자 (__init__)
     • 상속과 다형성
     • 메서드 오버라이딩
   • 3.3 고급 OOP
     • 추상 클래스와 인터페이스
     • 데코레이터(@staticmethod, @classmethod)
     • 캡슐화와 접근 제어자
4. 파일 입출력
   • 4.1 파일 읽기와 쓰기
     • 텍스트 파일 다루기
     • 바이너리 파일 다루기
   • 4.2 CSV와 JSON 처리
     • CSV 파일 다루기 (csv 모듈)
     • JSON 데이터 다루기 (json 모듈)
   • 4.3 예외 처리
     • try, except, finally 사용법
     • 사용자 정의 예외
5. 데이터와 알고리즘
   • 5.1 기본 자료구조 활용
     • 스택, 큐, 데크
     • 우선순위 큐
   • 5.2 알고리즘 기초
     • 정렬 알고리즘 (버블, 선택, 삽입, 퀵)
     • 탐색 알고리즘 (이진 탐색)
   • 5.3 고급 알고리즘
     • 재귀와 동적 프로그래밍
     • 그래프 탐색 (DFS, BFS)
     • 해시 테이블 활용
6. 파이썬 고급
   • 6.1 데코레이터와 제너레이터
     • 함수 데코레이터
     • yield와 제너레이터
   • 6.2 이터레이터와 컨텍스트 매니저
     • __iter__와 __next__ 메서드
     • with문과 컨텍스트 매니저
   • 6.3 메타 프로그래밍
     • 클래스 데코레이터
     • 메타클래스 (type, __metaclass__)
7. 파이썬 데이터 분석
   • 7.1 NumPy
     • 배열 생성과 조작
     • 기본 연산
   • 7.2 Pandas
     • 데이터프레임 생성과 조작
     • 필터링과 정렬
   • 7.3 Matplotlib
     • 데이터 시각화 기초
     • 그래프 종류와 커스터마이징
8. 웹 개발
   • 8.1 Flask
     • Flask 기본 구조
     • 라우팅과 템플릿
   • 8.2 Django
     • Django 기본 설정
     • Django 모델과 데이터베이스
     • 파이썬 Django 뷰와 템플릿
   • 8.3 Rest Api 만들기
9. 네트워킹과 멀티스레딩
   • 9.1 네트워킹 기초
     • 소켓 프로그래밍
     • HTTP 요청 처리 (requests 모듈)
   • 9.2 멀티스레딩과 멀티프로세싱
     • threading 모듈
     • multiprocessing 모듈
     • 비동기 프로그래밍 (asyncio)
     • Event Loop
10. 테스트와 배포
    • 10.1 유닛 테스트
      • unittest 모듈
      • 테스트 작성과 실행
    • 10.2 코드 품질과 디버깅
      • PEP 8 스타일 가이드
      • 디버깅 도구 (pdb)
    • 10.3 배포
      • 패키징 (setuptools)
      • PyPI 업로드
11. 머신러닝과 인공지능
    • 11.1 Scikit-learn
      • 데이터 전처리
      • 회귀와 분류
    • 11.2 TensorFlow/Keras
      • 딥러닝 기초
      • 모델 정의와 학습
    • 11.3 프로젝트 실습
      • 간단한 예측 모델 구축
12. 프로젝트 실습
    • 12.1 간단한 계산기 프로그램
    • 12.2 파일 정리 프로그램
    • 12.3 웹 스크래퍼 개발
    • 12.4 블로그 웹사이트 개발
    • 12.5 데이터 시각화 대시보드