12.3. 웹 스크래퍼

파이썬 웹 스크래퍼 개발 실습

웹 스크래핑은 데이터를 수집하고 분석하는 데 필수적인 기술입니다. 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑을 수행하는 것은 특히 간단하고 효율적입니다. 이 글에서는 파이썬을 사용한 웹 스크래핑의 기초부터 실습까지 자세히 설명하겠습니다. 특히, aiohttp를 사용하여 비동기적으로 HTTP 요청을 처리하는 방법을 다루겠습니다.

파이썬 웹 스크래핑의 필요성

웹 스크래핑은 다양한 분야에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 주식 시장 데이터, 소셜 미디어 피드, 뉴스 웹사이트 등 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 웹 스크래핑을 통해 수집된 데이터를 분석하면 비즈니스 전략을 개선하거나 새로운 기회를 발견할 수 있습니다.

1. 파이썬의 장점

파이썬은 웹 스크래핑에 적합한 언어입니다. 파이썬은 간단하고 읽기 쉬운 코드를 작성할 수 있으며, 많은 라이브러리와 도구가 제공됩니다. 특히, aiohttp는 비동기 HTTP 요청을 처리하는 데 매우 효율적입니다.

2. aiohttp 소개

aiohttp는 파이썬에서 비동기 HTTP 클라이언트 및 서버를 생성할 수 있도록 하는 라이브러리입니다. asyncio 라이브러리를 활용하여 고성능 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. aiohttp를 사용하면 여러 HTTP 요청을 동시에 처리할 수 있어, 웹 스크래핑의 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

aiohttp를 사용한 웹 스크래핑 실습

1. aiohttp 설치

aiohttp를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다:

pip install aiohttp

2. 비동기 HTTP 요청 만들기

aiohttp를 사용하여 비동기 HTTP 요청을 만드는 방법을 설명하겠습니다. 예를 들어, JSONPlaceholder API에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3"
    ]

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        responses = await asyncio.gather(*tasks)

        for i, response in enumerate(responses):
            print(f"응답 {i+1}: {response[:60]}...")

# 이벤트 루프 실행
asyncio.run(main())

이 코드는 aiohttp를 사용하여 여러 URL에 대한 비동기 HTTP 요청을 보내고, 각 응답의 처음 60자를 출력합니다.

3. 웹 스크래핑의 실제 사용 사례

웹 스크래핑은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 사례를 살펴보겠습니다.

1. 웹 사이트 스크래핑

웹 사이트에서 여러 페이지를 스크래핑 할 경우, 각 페이지가 로드되기를 기다리는 것은 매우 느린 과정이 될 수 있습니다. aiohttp를 사용하면 여러 페이지를 동시에 스크래핑할 수 있어 프로세스 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

2. API 요청

API 작업 시, 특히 속도 제한이 있거나 응답이 느린 경우, aiohttp를 사용하여 여러 요청을 동시에 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 여러 도시의 날씨 데이터를 요청하는 API를 쿼리할 경우, aiohttp가 결과를 더 빠르게 수집하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

3. 데이터 수집

주식 시장 데이터, 소셜 미디어 피드 또는 뉴스 웹사이트 등 작업할 때, aiohttp는 HTTP 요청을 동시에 처리하는 데 있어 게임 체인저가 될 수 있습니다. 데이터를 더 빠르고 효율적으로 수집할 수 있습니다.

간단한 API 서버 만들기

aiohttp를 사용하여 기본 API 서버를 만드는 방법을 설명하겠습니다. 예를 들어, 간단한 API 서버를 구축하여 JSON 응답을 반환하는 방법을 살펴보겠습니다.

from aiohttp import web

async def handle_root(request):
    return web.json_response({"message": "API에 오신 것을 환영합니다"})

async def handle_users(request):
    users = [
        {"id": 1, "name": "Alice"},
        {"id": 2, "name": "Bob"},
        {"id": 3, "name": "Charlie"}
    ]
    return web.json_response(users)

app = web.Application()
app.add_routes([
    web.get('/', handle_root),
    web.get('/users', handle_users)
])

if __name__ == '__main__':
    web.run_app(app)

이 코드는 aiohttp를 사용하여 기본 API 서버를 구축하고, 루트 경로('/')와 '/users' 경로에 대한 JSON 응답을 반환하는 방법을 설명합니다.

웹 스크래핑의 안전한 사용

웹 스크래핑을 안전하게 사용하려면 다음 사항을 고려해야 합니다.

1. 로봇.txt 확인

웹 사이트의 로봇.txt 파일을 확인하여 스크래핑이 허용되는지 확인해야 합니다. 로봇.txt 파일은 웹 사이트의 스크래핑 정책을 명시하고 있습니다.

2. 사용자 에이전트 헤더 설정

사용자 에이전트 헤더를 설정하여 스크래핑이 사람처럼 보이도록 해야 합니다. 예를 들어, Chrome의 사용자 에이전트 헤더를 사용하여 스크래핑을 수행할 수 있습니다.

3. 요청 속도 제한

웹 사이트의 요청 속도를 제한하여 부하를 줄이는 것이 중요합니다. 너무 많은 요청을 동시에 보내면 웹 사이트의 서버가 과부하를 받을 수 있습니다.

결론

파이썬을 사용한 웹 스크래핑은 간단하고 효율적입니다. aiohttp를 사용하여 비동기 HTTP 요청을 처리하면 웹 스크래핑의 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 웹 스크래핑을 안전하게 사용하려면 로봇.txt 파일을 확인하고 사용자 에이전트 헤더를 설정하며, 요청 속도를 제한하는 것이 중요합니다. 이 글을 통해 웹 스크래핑의 기초부터 실습까지 자세히 설명하였습니다.