파이썬 Scikit-learn으로 데이터 전처리와 회귀/분류 모델 구현하기1. 데이터 전처리란 무엇인가?데이터 전처리는 기계 학습 모델을 학습시키기 전에 데이터를 준비하는 과정입니다. 데이터 전처리는 데이터의 품질을 향상시키고, 모델의 성능을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 파이썬 Scikit-learn을 사용하여 데이터 전처리를 수행할 수 있습니다.1.1 데이터의 특성데이터는 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 숫자 데이터, 문자 데이터, 날짜 데이터 등이 있습니다. 이러한 데이터를 모델에 입력할 수 있도록 전처리해야 합니다.1.2 데이터의 결측치 처리데이터에 결측치가 존재할 수 있습니다. 결측치는 모델의 학습에 영향을 미칠 수 있으므로, 이를 처리하는 것이 중요합니다. Scikit-l..