[개발] 파이썬

8.2.2. Django 모델과 데이터베이스

브랜든정 2024. 12. 30. 10:42
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파이썬 Django 모델과 데이터베이스: 쉽게 배우는 데이터베이스 관리 방법

파이썬을 사용하여 웹 애플리케이션을 개발할 때, Django 프레임워크는 데이터베이스 관리를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 Django 모델과 데이터베이스 관리 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. 특히, 데이터베이스의 삭제 보호, 쿼리 최적화, 그리고 Django ORM을 사용하는 방법에 대해 다루겠습니다.

1. Django 모델과 데이터베이스

1.1. Django ORM

Django ORM(Django Object-Relational Mapping)은 데이터베이스와 Python 코드를 연결하는 인터페이스입니다. ORM을 사용하면 SQL을 직접 작성하지 않고도 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. Django ORM은 데이터베이스의 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산을 간단하게 처리할 수 있도록 도와줍니다.

1.1.1. 모델 정의

Django 모델은 데이터베이스의 테이블을 정의하는 데 사용됩니다. 모델을 정의하려면 models.py 파일에 모델 클래스를 정의하면 됩니다. 예를 들어, User 모델을 정의하는 방법은 다음과 같습니다:

from django.db import models

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField(unique=True)
    age = models.IntegerField()

1.1.2. 데이터베이스 생성

Django 프로젝트를 생성하고 makemigrationsmigrate 명령어를 사용하여 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 프로젝트를 생성하고 모델을 정의한 후 다음과 같이 명령어를 실행합니다:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

1.2. 데이터베이스 삭제 보호

데이터베이스의 삭제 보호를 설정하면 실수로 데이터베이스가 삭제되는 것을 방지할 수 있습니다. Google Cloud Spanner에서 데이터베이스 삭제 보호를 설정하려면 spanner.databases.update 권한이 필요합니다. 데이터베이스 구성 상태만 확인하려면 spanner.databases.list 또는 spanner.databases.get 권한이 필요합니다.

1.2.1. 데이터베이스 삭제 보호 설정

데이터베이스 삭제 보호를 설정하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다:

from google.cloud import spanner

# 데이터베이스 관리자 클라이언트 생성
admin_client = spanner.Client().instance_admin_client()

# 데이터베이스 이름 설정
db_name = spanner.DatabaseName('my-project', 'my-instance', 'my-database')

# 데이터베이스 삭제 보호 활성화
update_request = spanner.UpdateDatabaseDdlRequest(
    database=db_name,
    statements=[f"ALTER DATABASE {db_name} SET OPTIONS (enable_drop_protection = true);"]
)

# 데이터베이스 삭제 보호 설정
admin_client.update_database_ddl(db_name, [update_request])

1.3. 쿼리 최적화

쿼리 최적화는 데이터베이스의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. Google Cloud Spanner에서는 ALTER DATABASE DDL 명령어를 사용하여 최적화 도구 옵션을 설정할 수 있습니다.

1.3.1. 최적화 도구 옵션 설정

최적화 도구 옵션을 설정하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다:

from google.cloud import spanner

# 데이터베이스 관리자 클라이언트 생성
admin_client = spanner.Client().instance_admin_client()

# 데이터베이스 이름 설정
db_name = spanner.DatabaseName('my-project', 'my-instance', 'my-database')

# 최적화 도구 버전 설정
update_request = spanner.UpdateDatabaseDdlRequest(
    database=db_name,
    statements=[
        f"ALTER DATABASE {db_name} SET OPTIONS (optimizer_version = 8);"
    ]
)

# 최적화 도구 옵션 설정
admin_client.update_database_ddl(db_name, [update_request])

2. Django ORM 사용 방법

Django ORM을 사용하여 데이터베이스를 관리하는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.

2.1. 모델 인스턴스 생성

Django 모델 인스턴스를 생성하려면 모델 클래스를 사용하여 인스턴스를 생성하면 됩니다. 예를 들어, User 모델 인스턴스를 생성하는 방법은 다음과 같습니다:

from myapp.models import User

user = User(name='John Doe', email='john@example.com', age=30)
user.save()

2.2. 데이터 조회

Django ORM을 사용하여 데이터를 조회하려면 모델 클래스를 사용하여 쿼리를 작성하면 됩니다. 예를 들어, User 모델의 모든 데이터를 조회하는 방법은 다음과 같습니다:

from myapp.models import User

users = User.objects.all()
for user in users:
    print(user.name, user.email)

2.3. 데이터 업데이트

Django ORM을 사용하여 데이터를 업데이트하려면 모델 클래스를 사용하여 인스턴스를 업데이트하면 됩니다. 예를 들어, User 모델의 데이터를 업데이트 하는 방법은 다음과 같습니다:

from myapp.models import User

user = User.objects.get(id=1)
user.name = 'Jane Doe'
user.save()

2.4. 데이터 삭제

Django ORM을 사용하여 데이터를 삭제하려면 모델 클래스를 사용하여 인스턴스를 삭제하면 됩니다. 예를 들어, User 모델의 데이터를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다:

from myapp.models import User

user = User.objects.get(id=1)
user.delete()

결론

Django 모델과 데이터베이스 관리는 웹 애플리케이션 개발에서 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 삭제 보호, 쿼리 최적화, 그리고 Django ORM을 사용하는 방법을 이해하면 데이터베이스 관리를 더 효율적으로 할 수 있습니다. 이 글에서 설명한 방법을 통해 Django 프로젝트를 개발할 때 데이터베이스 관리를 더 쉽고 효과적으로 할 수 있습니다.

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