8.3. REST API 만들기

파이썬으로 REST API 만들기: 간단한 가이드

파이썬은 웹 서비스와 상호작용하는 데 이상적인 언어로, REST API를 만들기 위해 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 이 가이드에서는 파이썬을 사용하여 REST API를 만들고 관리하는 방법을 설명합니다. 파이썬의 requests 라이브러리와 Flask 프레임워크를 사용하여 간단한 REST API를 만들고 테스트하는 방법을 자세히 다루겠습니다.

파이썬으로 첫 번째 API 요청하기

파이썬에서 첫 번째 API 요청을 만드는 것은 웹 서비스와 상호작용하기 시작하는 좋은 방법입니다. 다음 단계를 따라서 첫 번째 API 요청을 만들 수 있습니다:

1. API 선택하기

첫 번째 요청을 위해, 인증이 필요 없는 간단한 API를 선택하세요. 예로 무작위 사실이나 데이터를 제공하는 API가 될 수 있습니다.

2. requests 라이브러리 설치하기

requests 라이브러리는 HTTP 요청을 만드는 사실상의 표준입니다. pip를 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip install requests

3. Python 스크립트의 시작 부분에서 라이브러리를 가져오세요

import requests

4. GET 요청하기

get 메서드를 사용하여 API의 엔드포인트에 GET 요청을 하세요:

response = requests.get('API_ENDPOINT')

5. 응답 확인하기

요청이 성공했는지 확인하기 위해 응답 상태 코드를 확인하는 것은 좋은 습관입니다:

if response.status_code == 200:
    print("성공!")
else:
    print("오류:", response.status_code)

6. 데이터 처리하기

응답이 성공적이라면, 데이터는 보통 JSON 형식으로 반환됩니다. 데이터 처리를 진행하세요:

data = response.json()
print(data)

다음은 무작위 사실을 제공하는 API에 요청을 만드는 전체 예제입니다:

import requests

# 사용 중인 API의 실제 엔드포인트로 'API_ENDPOINT'를 교체하세요
response = requests.get('API_ENDPOINT')

if response.status_code == 200:
    # JSON으로 응답을 구문 분석합니다
    data = response.json()
    # 무작위 사실 출력하기
    print(data['fact'])
else:
    print("데이터를 가져오는 데 실패했습니다:", response.status_code)

'API_ENDPOINT'를 사용하고 싶은 API의 실제 엔드포인트 URL로 교체하는 것을 잊지 마세요.

오류 처리

오류를 우아하게 처리하는 코드를 작성하는 것이 중요합니다. 상태 코드를 확인하고 사용자 또는 로그에 적절한 피드백을 제공합니다.

다음은 Python에서 API 응답을 처리하는 예제입니다:

import requests

# API 요청하기
response = requests.get('API_ENDPOINT')

# 응답의 상태 코드 확인하기
if response.status_code == 200:
    # 응답 내용을 JSON으로 구문 분석합니다
    data = response.json()
    # 데이터 처리하기
    print(data)
elif response.status_code == 404:
    print("리소스를 찾을 수 없습니다.")
else:
    print(f"오류: {response.status_code}")

'API_ENDPOINT'를 사용 중인 API의 실제 엔드포인트로 교체하세요. 이 코드는 상태 코드를 확인하고 요청이 성공하면 데이터를 출력하며, 그렇지 않을 경우 오류 메시지를 출력합니다.

Flask를 사용한 파이썬 REST API 만들기

파이썬에서 REST API를 만들 때, Flask는 그 단순함과 유연성 덕분에 자주 선택되는 프레임워크입니다. Flask는 개발자가 많은 설정이나 보일러플레이트 코드 없이 웹 서비스를 신속하고 쉽게 시작하도록 돕기 위해 설계된 가벼운 WSGI 웹 애플리케이션 프레임워크입니다.

1단계: Flask 설치

아직 Flask를 설치하지 않았다면, 명령 프롬프트에서 pip을 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip install flask

2단계: 새로운 Flask 앱 만들기

이제 새로운 Python 파일(예: app.py라고 하겠습니다)을 만들고 기본 Flask 앱을 설정하겠습니다:

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

3단계: 경로 및 로직 정의

다음으로, 우리는 경로와 관련 로직을 정의할 것입니다. 이 예에서는 작업 목록을 위한 간단한 API를 생성하고 있습니다. 모든 작업을 가져오는 경로와 새 작업을 생성하는 경로가 있을 것입니다:

@app.route('/get-data', methods=['GET'])
def get_data():
    return jsonify(data)

@app.route('/update-data', methods=['POST'])
def update_data():
    new_data = request.json
    for key in new_data:
        data[key] = new_data[key]
    return jsonify(data)

위의 코드에서는 두 개의 엔드포인트를 정의했습니다. 첫 번째는 모든 작업을 반환하는 GET 엔드포인트이고, 두 번째는 새 작업을 생성하는 POST 엔드포인트입니다.

4단계: Flask 앱 실행하기

이 스크립트는 먼저 Flask 앱을 정의하고 시작합니다:

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

이 스크립트는 먼저 Flask 앱을 정의하고 시작합니다. 그런 다음 '/tasks' 엔드포인트에 GET 요청을 보내고 응답을 인쇄합니다. 그 후 새 작업을 생성하고 '/tasks' 엔드포인트에 POST 요청을 보내 작업을 추가한 뒤, 응답을 인쇄합니다.

Apidog와 함께 파이썬 및 REST API 연결하기

API를 개발하고 테스트할 때 파이썬은 이상적인 언어 선택이며, Apidog는 이 과정을 매끄럽게 만듭니다. Apidog는 단순한 API 클라이언트가 아니라 디자인 및 디버깅부터 테스트, 문서화 및 모의에 이르기까지 전체 API 생명 주기를 연결하는 포괄적인 도구 세트입니다.

1. Apidog 설정하기

Apidog를 파이썬 REST API 개발 프로세스에 통합하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 무료 Apidog 계정에 가입하세요. Apidog 웹사이트에 방문하여 가입하세요. 새로운 프로젝트를 시작하거나 기존 프로젝트를 가져올 수 있습니다.
2. 새 API 요청 생성하기. Apidog 작업 공간에서 새 API 요청을 생성하세요. 요청 유형(GET, POST 등), URL, 헤더 및 기타 매개변수를 지정할 수 있습니다.
3. Python REST API에 연결하기. Flask 서버의 URL('http://localhost:5000/get-data' 또는 'http://localhost:5000/update-data')를 Apidog의 요청 URL로 사용하세요.
4. API 테스트하기. 이제 Apidog에서 직접 파이썬 REST API에 요청을 보낼 수 있습니다. 응답은 응답 섹션에서 확인할 수 있습니다.
5. 테스트 자동화하기. Apidog의 자동화 테스트 도구를 활용하여 API를 검증하고, 시각적 주장을 만들고, CI/CD 파이프라인과 통합하세요.

결론

파이썬은 웹 서비스와 상호작용하는 데 이상적인 언어로, REST API를 만들기 위해 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니다. Flask 프레임워크를 사용하여 간단한 REST API를 만들고, Apidog를 사용하여 API를 설계, 디버그, 테스트, 문서화하는 방법을 배웠습니다. 이 가이드는 파이썬 개발자들이 REST API를 만들고 관리하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다.